主 讲 人 ：罗佳伟    

活动时间：10月17日16时30分    

地      点 ：公共教学楼B座204

讲座内容：

2024年诺贝尔物理学奖的颁发引发了广泛的讨论。这次，奖项授予了 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，以表彰他们在人工神经网络与机器学习领域的开创性工作。这一决定让人思考：人工智能的研究是否能够归入物理学？同时也引发了人们对AI是否会取代人类的深刻讨论。在本次讲座中，我们将探讨其背后的深层原因。Hopfield网络如何借用物理学中的能量最小化概念，揭示神经计算的基础？Hinton如何通过深度学习技术，推动了现代AI的发展，改变了图像识别、语音处理等多个领域？这些问题都将深入解答。同时，讲座将带领大家回顾人工智能的发展历程，从早期的简单神经网络模型到如今的复杂深度学习，揭示物理学、计算科学和AI之间的紧密联系。AI是人类工具的延伸，还是某天将超越并取代我们？这些问题都将进行深入探讨。

主讲人介绍：

罗佳伟，2017年毕业于南开大学437ccm必赢国际，获学士学位。2017年至2018年工作于中国科学院国家天文台，任科研助理。2022年12月毕业于内华达大学拉斯维加斯分校物理天文系，获博士学位。2023年6月至今工作于437ccm必赢国际。主要研究方向包括高能天体物理、暂现源及多信使天文学，同时致力于将包括机器学习在内的尖端技术应用于天文数据分析。已在ApJ、MNRAS、PRD等SCI期刊发表多篇科研论文，担任ApJ、MNRAS等期刊审稿人，主持国家自然科学基金、河北省自然科学基金、河北省高等学校科学研究项目等多项科研项目。